Geführter Rundgang · 6 Stationen
Vom Beispiel zur geprüften Vorhersage
Sechs Stationen verfolgen, wie Modelle Merkmale lernen, Beziehungen gewichten, Bilder erzeugen und durch Rückmeldung besser werden. Am Ende steht eine wissenschaftliche Vorhersage, die sich an experimentellen Strukturen messen muss.
Überblick ca. 6–12 Min. · mit Haupttexten ca. 30–39 Min.
Wie sind die Zeiten gemeint?
Der Überblick rechnet mit ein bis zwei Minuten pro Station für Bild und Kerngedanken. Die Vertiefung addiert die angegebenen Haupttext-Lesezeiten, eine Minute Orientierung je Station und einen Spielraum von 30 Prozent. Quellen und eigene Pausen kommen nach Bedarf hinzu.
- 01
Lernverfahren · Bildklassifikation
Bildnetze lernen Merkmale
Ein Bild wird zur Lernaufgabe mit vorgegebenen Kategorien.
- 02
Modellarchitektur · Transformer
Aufmerksamkeit verbindet
Beziehungen zwischen Eingaben erhalten unterschiedliches Gewicht.
- 03
Generatives Verfahren · Diffusionsmodelle
Bilder aus Rauschen
Aus gelernten Rückwärtsschritten entsteht eine mögliche neue Darstellung.
- 04
Bestärkendes Lernen · AlphaGo
Lernen durch Rückmeldung
Eigene Handlungen liefern Erfahrungen für weitere Entscheidungen.
- 05
Nachtraining · Lernen aus Präferenzen
Menschen bewerten Antworten
Menschliche Vergleiche verändern das Antwortverhalten.
- 06
Wissenschaftliches Modell · AlphaFold
Proteinform vorhersagen
Eine räumliche Vorhersage begegnet einer unabhängigen experimentellen Prüfung.
Die Reihenfolge verbindet Fragen. Sie behauptet keine weltweit einheitliche historische Stufenfolge. Du kannst jede Station direkt öffnen.