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Wenn der Kontext Befehle schmuggelt: Wie Prompt Injection KI-Assistenten umlenkt
Wie Befehle in E-Mails oder Webseiten einen KI-Assistenten umlenken können und welche Schutzmaßnahmen die Angriffe erschweren.
Fachgebiet · Künstliche Intelligenz
Zwischen Leistung und Verantwortung
Was Maschinen leisten und Menschen verantworten
Eine KI kann plausible Antworten geben und trotzdem einer eingeschmuggelten Anweisung folgen. Sie kann Muster finden, ohne sie schon zu erklären. Wer ihre Möglichkeiten verstehen will, braucht deshalb mehr als Begeisterung oder Angst. Hier geht es um Funktionsweisen, überprüfbare Grenzen und Entscheidungen darüber, welche Aufgaben wir Systemen anvertrauen und wie Menschen handlungsfähig bleiben.
Was interessiert dich daran?
Deine Wege durch Künstliche Intelligenz
Jeder Lesepfad verbindet zwei Perspektiven. Such dir die Frage aus, die dich packt.
Muster finden ist noch kein Verstehen
Forschung braucht mehr als eine hohe Trefferquote. Automatische Hypothesensuche und die Verbindung von Netzen mit Logik zeigen unterschiedliche Ansätze, maschinelle Ergebnisse einzuordnen und weiterzuentwickeln.
Automatische Hypothesensuche: Wenn KI Muster findet, aber noch nichts erklärt
Die Hypothesensuche trennt nützliche Mustererkennung von wissenschaftlicher Erklärung.
Wenn Wahrscheinlichkeiten nicht reichen: Warum neuro-symbolische KI auf Regeln zurückkommt
Neuro-symbolische KI erschließt das Zusammenspiel neuronaler Netze mit Regeln und Logik.
Vertrauen braucht überprüfbare Grundlagen
Ein Prüfbericht ist kein Freibrief. Dokumentation und Audits zeigen, welche Fragen an ein KI-System gestellt werden sollten und warum Kontrolle nach dem ersten Nachweis weitergehen muss.
Vertrauen braucht Beipackzettel: Was Model Cards und Datenblätter über KI-Systeme sichtbar machen
Model Cards und Datenblätter machen Eigenschaften und Bedingungen von KI-Systemen prüfbarer.
KI-Audits sind noch kein Entwarnungssiegel: Warum Kontrolle erst nach dem Prüfbericht beginnt
KI-Audits ergänzen Dokumentation um die Möglichkeiten und blinden Flecken konkreter Kontrolle.
Hilfe geben, Handlungsspielraum behalten
Bei Hausaufgaben und handelnden Agenten stehen unterschiedliche Fähigkeiten auf dem Spiel. Beide Beispiele fragen, wie Unterstützung gelingt, ohne Eigenanteil, Kontrolle und Zuständigkeiten aus dem Blick zu verlieren.
Wenn die Antwort zu früh kommt: Was KI Jugendlichen beim Lernen gibt und nimmt
KI beim Lernen wird nach Unterstützung, Selbstwirksamkeit, Kreativität und Eigenanteil beurteilt.
Wenn KI handelt: Warum Agenten begrenzte Vollmachten brauchen
KI-Agenten machen begrenzte Rechte, Freigaben und lesbare Protokolle zu praktischen Bedingungen sicherer Unterstützung.
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Wissenschaft für deine Neugier
Alle Artikel: Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz
KI-Antworten prüfen: Was ein Quellenlink wirklich beweist
Eine Antwort klingt sicher, der Quellenlink ist echt – und trotzdem kann die Aussage falsch sein. So prüfst du den entscheidenden Satz …
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz
Verbessert KI sich schon selbst? Der Stand im September 2026
Ein Forschungsagent verbesserte sich siebenmal in acht Tagen. Was diese neue Studie, die Laborberichte und eine unabhängige Prüfung über KI-Selbstverbesserung wirklich zeigen.
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz
Wird KI uns alle töten? Was die neuen Warnungen wirklich zeigen
Neue KI-Vorfälle machen die Sorge vor Kontrollverlust konkreter. Was im September 2026 belegt ist, welche Prognosen offenbleiben und worauf es bei Sicherheit …
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz
Wenn KI handelt: Warum Agenten begrenzte Vollmachten brauchen
KI-Agenten können Dateien ändern und Nachrichten senden. Sicherheit entsteht durch eigene Identitäten, minimale Rechte, Freigaben und lesbare Protokolle.
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz
Wenn der Acker zum Datensatz wird: Was KI in der Landwirtschaft kann – und was sie übersieht
KI erkennt Unkraut, prognostiziert Erträge und steuert Wasser präziser. Doch erst klare Ziele entscheiden, ob daraus ökologische Landwirtschaft wird.
Redaktionell verantwortet · KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz
KI in der Wasserwirtschaft: Wenn Lecks, Pegel und Dürresignale früher sichtbar werden
Wie KI in der Wasserwirtschaft Lecks, Pegel und Dürresignale früher sichtbar macht und warum knappe Wasserverteilung trotzdem politisch bleibt.
Künstliche Intelligenz
KI im Journalismus: Warum der schnellste Satz nicht der sicherste ist
KI im Journalismus entlastet Redaktionen bei Routinen. Doch Quellenurteil, Faktenprüfung und Verantwortung bleiben keine Aufgaben, die sich einfach delegieren lassen.
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Handschriftenerkennung mit KI: Warum Archive Seiten ordnen müssen, bevor Geschichte lesbar wird
Handschriftenerkennung mit KI erklärt: Wie Archive alte Schriften per HTR erschließen und warum Paläografie trotz starker Modelle unverzichtbar bleibt.
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Der erste Gutachter rechnet längst mit: Wo KI im Peer Review hilft und wo sie Autorität vortäuscht
Was KI im Peer Review heute wirklich leisten kann: Statistikchecks, Plausibilitätsprüfung und die Risiken, wenn aus Assistenz unbemerkte Bewertungsautorität wird.
Künstliche Intelligenz
Zugang ist noch keine Gegenmacht: Was meine Compute-Divide-Studie zeigt
Compute Divide: Eine neue Studie zeigt, warum KI-Zugang nicht reicht und öffentliche Gegenkapazität für Prüfung und Regulierung nötig wird.
Künstliche Intelligenz
Wenn der Chip nur bei Ereignissen aufwacht
Neuromorphe Chips rechnen bei Ereignissen statt in Dauerlast. Der Artikel zeigt, warum das Energie spart und warum sie GPUs nicht einfach ersetzen.
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Wenn KI an der nächsten KI mitschreibt: Was meine neue Studie wirklich zeigt
KI erschafft KI? Eine neue Studie zeigt, was belegt ist, was plausibel wird und warum Prüfung, Sicherheit und Governance mithalten müssen.