Ein guter Fakt ist erst der Anfang.
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Statistik
Neue Beiträge, zentrale Fragen und unerwartete Verbindungen aus diesem Wissensgebiet.
Zahlen sehen neutral aus: Warum Datenkompetenz heute zur Allgemeinbildung gehört
Datenkompetenz bedeutet mehr als Rechnen: Wer Zahlen, Diagramme und Wahrscheinlichkeiten kritisch liest, trifft bessere Entscheidungen im Alltag.
Repräsentative Stichprobe: Warum 1.000 gute Antworten mehr zählen als 100.000 schiefe
Was eine repräsentative Stichprobe ausmacht, warum große Umfragen trotzdem schief liegen können und woran man belastbare Daten im Alltag erkennt.
Nach dem Studienprotokoll beginnt das echte Leben: Was Real-World-Daten in der Medizin wert sind
Was Real-World-Daten in der Medizin leisten, wo Krankenkassendaten, Register und elektronische Akten stark sind und warum RCTs trotzdem unersetzlich bleiben.
Die Macht sitzt oft auf der Brücke: Wie Netzwerkanalyse Gruppen wirklich lesbar macht
Netzwerkanalyse zeigt, wie Brücken, Cluster und Zentralität Macht, Vertrauen und Informationsfluss in Gruppen sichtbar machen.
Datenkunst ist kein Schmuck für Zahlen: Wie aus Messwerten Bilder werden, die Klima, Ungleichheit und Macht fühlbar machen
Was Datenkunst leisten kann und wo ihre Grenzen liegen: ein Leitartikel über W. E. B. Du Bois, Klimastreifen, Giorgia Lupi, Datenvisualisierung, Macht und öffentliche Erkenntnis.
Das BIP zählt nur, was einen Preis hat: Warum Wachstum politisch blind macht
Warum Wirtschaftswachstum so schwer zu messen ist: Was das BIP leistet, was es ausblendet und welche Wohlstandsindikatoren Politik zusätzlich braucht.
Zukunftssysteme neu vermessen: Wie Forschung aus Szenarien, Daten und digitalen Zwillingen ein Entscheidungslabor macht
Wie Forschung Zukunftssysteme heute mit Szenarien, digitalen Zwillingen, Frühwarnsignalen und KI neu vermisst und warum bessere Modelle noch lange keine Gewissheit liefern.
Warum Daten keine Uhren sind: Was Modelle über Zeit zeigen und was sie systematisch verfehlen
Warum Daten keine Uhren sind: Ein Leitartikel über Zeitreihen, Revisionen, Modellannahmen und die Grenzen von Prognosen in einer sich verändernden Welt.
Bayesianische Netzwerke in der Diagnostik: Warum gute Medizin nicht nur Tests, sondern Wahrscheinlichkeiten braucht
Wie bayesianische Netzwerke Diagnostik präziser machen können, warum Wahrscheinlichkeiten wichtiger sind als Einzeltests und wo die Grenzen klinischer KI liegen.
Sinus-Milieus entzaubert: Was Milieustudien wirklich über Gesellschaft wissen
Was sagen Sinus-Milieus wirklich über die Gesellschaft? Ein fundierter Leitartikel über Nutzen, Grenzen und Kritik an Milieustudien.
Zuverlässigkeitsingenieurwesen: Wie man Ausfälle berechnet, bevor sie passieren
Was ist Zuverlässigkeitsingenieurwesen? Der Leitartikel erklärt Ausfallrate, MTBF, Weibull-Verteilung, FMEA und Predictive Maintenance an der Schnittstelle von Statistik, Technik und Wartung.
Bayes im Alltag: Warum neue Informationen unsere Überzeugungen ändern sollten – und warum wir uns trotzdem so oft täuschen
Bayes im Alltag erklärt, warum neue Informationen unsere Überzeugungen ändern sollten, wie Basisratenfehler entstehen und weshalb natürliche Häufigkeiten zu besseren Urteilen führen.